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Consejos para interactuar con herramientas de GenAI

Life Upgrades — 2 min de lectura

Consejos para interactuar con herramientas de GenAI

Adopta mejoras incrementales

Las herramientas en sí mismas no necesariamente cambiarán drásticamente de la noche a la mañana, pero lo bien que las uses sí puede — encontrar una manera ligeramente mejor de formular un prompt o estructurar una tarea se acumula como una ganancia real de productividad con el paso del tiempo, incluso sin un nuevo lanzamiento de modelo.

Usa prompting de cadena de pensamiento

Pedirle a un modelo que «piense paso a paso» antes de responder tiende a mejorar notablemente tanto su precisión como la calidad de su razonamiento, especialmente en cualquier tarea más compleja que una simple consulta.

Céntrate en el diseño de sistemas y QA sobre la velocidad de escritura

A medida que la IA se hace cargo de más trabajo de codificación rutinario, las habilidades que siguen siendo valiosas son aquellas en las que la IA es peor — diseñar bien los sistemas y detectar lo que está mal con ellos. La velocidad de codificación importa menos de lo que solía hacerlo.

Pide opciones, no respuestas definitivas

Por lo general obtendrás resultados más útiles pidiéndole a una herramienta que te presente varias alternativas para que las sopeses, en lugar de solicitar una única respuesta «correcta» desde el principio.

Haz espacio para experimentar

Aboga por días de hackeo interno en el trabajo y mantén proyectos personales en tu tiempo libre — estos entornos de bajo riesgo son donde realmente construyes fluidez con nuevas herramientas, sin la presión de que todo funcione perfectamente a la primera.

Combina tu experiencia existente con IA

Si ya tienes conocimiento del dominio o experiencia en programación, emparejarlo con herramientas de IA tiende a ofrecer mejores resultados que las herramientas solas o alguien sin ese trasfondo — tu criterio es lo que guía bien la herramienta.

Mantén las preguntas éticas presentes

Vale la pena mantenerse consciente de dónde provienen los datos de entrenamiento y cómo la adopción de IA está remodelando roles tradicionales en tu industria — estas no son preguntas resueltas, y es razonable sentir cierta incomodidad junto con las ganancias de productividad.


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